Какво са умните предложения?
Всеки път, когато клиент добави продукт в кошницата, системата проверява какво другите клиенти са поръчвали заедно с него. Ако хората, които поръчват бургер, обикновено добавят пържени и напитка — тези продукти се показват като предложения. Данните идват от вашата собствена история на поръчките.
Три слоя по избор за всяко заведение: правила за съвместни покупки (безплатно, винаги активно), AI пре-ранкиране с локализирано обяснение, което се адаптира към съдържанието на кошницата, и персонализация за всеки клиент с използване на личната му история на поръчки. Свържете собствен Claude ключ за неограничена AI употреба. Предложенията се появяват като popup след добавяне, на страницата на кошницата и при финалното изплащане.
Какво дава на бизнеса ви
По-висока средна поръчка
Клиентите виждат допълнения, които пасват на избора им. Навременно предложение превръща единично ястие в пълноценно меню. Увеличението се натрупва с всяка поръчка.
Без усилие от персонала
Не е нужно да обучавате персонала да предлага допълнения. Без скриптове. Системата го прави автоматично при всяка поръчка, всяка смяна, всеки ден.
Базирано на реални поръчки
Предложенията идват от това, което реалните ви клиенти купуват заедно — не от общи правила или ръчна конфигурация. Моделите са специфични за вашето заведение.
Следва менюто ви
Системата се обновява ежедневно. Когато добавите нови продукти или сезонни ястия, тя улавя новите модели на покупка автоматично.
Как работи
Слой 1 — правила за съвместни покупки
Винаги активна база. Системата следи кои продукти се появяват заедно в завършени поръчки и показва най-честите комбинации като предложения. Безплатно, бързо, работи на всяко заведение.
Слой 2 — AI ранкиране
Claude Haiku 4.5 пре-подрежда най-добрите кандидати от правилата на база цялата кошница, времето на деня и типа поръчка. Връща локализирано обяснение на един ред за всеки избор — на езика на клиента ви. Сub-200 ms warm-cache; автоматичен fallback към Слой 1 при таймаут или грешка.
Слой 3 — Персонализация за всеки клиент
За редовни клиенти (≥ 3 завършени поръчки), системата изчислява вкусова сигнатура от историята им и намира продукти семантично близки до техните предпочитания. След това Слой 2 LLM пре-ранкира този персонализиран пул. Анонимни кошници и нови клиенти остават на Слой 2.
Три повърхности, един двигател
Предложенията се появяват като popup след добавяне в менюто, като секция на кошницата и като последно "забрави ли напитка?" редче на финалното изплащане. И трите викат същия двигател, така че анализите и A/B резултатите са консистентни.
Как работят предложенията
Триленен двигател
Изберете нивото което ви пасва. Правилата за съвместни покупки (безплатно) са винаги активни. AI слоят добавя осведоменост за съдържанието на кошницата и локализирани обяснения. Персонализираният слой пасва избора към историята на всеки редовен клиент.
- Изградено от вашите собствени данни, не от общи правила
- Слой 2 генерира EN/BG/EL обяснения в един API call
- Слой 3 използва вектори от последните 20 поръчки на клиента
- Всеки слой се връща детерминистично към слоя под него
Свържи свой Claude ключ
Свържете собствен Anthropic API ключ в admin настройките за да заобиколите месечната AI квота на платформата. Неограничени предложения, плащате на Anthropic директно по тяхната цена. Поставяте ключа веднъж — всяка следваща кошница го използва.
- Неограничени AI заявки при свързан BYOK ключ
- Криптиран в storage-а на VenueIntegration
- Отделен от Слой 1 — пътят на правилата винаги е безплатен
- Лимит за разход на заведение като предпазна мрежа
Контрол на разход и квота
Вградени предпазители така че AI разходите никога да не ви изненадват. Споделена месечна квота с AI асистент + Restaurant Grader; лимит на заведение; почасов burst guard срещу runaway кошници; един клик kill-switch за връщане към безплатния Слой 1 веднага при инциденти.
- Live квота и dashboard за разход на /admin/ai-usage
- Email сигнали при 90% и 100% от месечния лимит
- Разбивка на разход по функция (chat / upsells / grader / menu-import)
- Operator kill-switch на Features страницата
Честно A/B измерване
50/50 cookie-базирано разделяне между Слой 1 (control) и по-горния слой (test), залепнало per клиент за 30 дни. Dashboard-ът отчита session-level конверсия, acceptance rate и AOV per arm с 95% significance gate — никакъв winner не се обявява до ≥ 1 000 сесии per arm.
- Sticky cookie split — същият клиент вижда същия arm
- Funnel показани/приети/конвертирали се проследява per ред
- Significance тест предотвратява прибързани заключения
- Source колона различава rule / llm / personalized приноси
Къде предложенията правят разлика
Бургер + гарнитура + напитка
Клиент поръчва бургер. Popup-ът показва пържени и кола — двата продукта, най-често поръчвани с бургери при вас. Единичен продукт става комбо.
Пица + десерт
Хората, които поръчват пица от вас, често добавят тирамису. Кошницата го показва преди плащане. Предложение, за което клиентът не се е сетил, но с радост приема.
Кафене — сутрешен час
Поръчките на еспресо почти винаги идват с печиво. Popup-ът показва най-продавания кроасан веднага след добавяне на кафето в кошницата.
Допълване на обеден сет
Клиент добавя супа. Данните ви показват, че повечето поръчки със супа включват хляб и салата. Предложението допълва обеда без намеса на персонала.
Откриване на сезонни ястия
Добавяте нов летен коктейл. В рамките на седмица системата установява, че грил ястията вървят с него. Коктейлът започва да се появява като предложение към грил поръчки.
Поръчки за доставка
Клиентите за доставка не могат да бъдат обслужени от сервитьор с допълнителни предложения. Умните предложения запълват тази празнина. Popup-ът и секцията в кошницата вършат работата вместо персонала.
Защо автоматичните предложения надминават ръчното предлагане
Ръчното предлагане на допълнения зависи от паметта, обучението и мотивацията на персонала. В натоварена петъчна вечер предлагането на допълнения пада на последно място. Автоматизирана система работи при всяка поръчка, независимо колко натоварена е кухнята. Не забравя, не се чувства неудобно и не пропуска маса.
Данни от вашите собствени клиенти
Общите системи за препоръки използват широки индустриални данни. Вашите клиенти не са типични. Стейкхаус и суши бар имат съвсем различни модели на съчетаване. Системата за предложения на Ordering.Tools използва само историята на поръчките от вашето заведение. Препоръките отразяват какво точно вашите клиенти купуват заедно.
Точният момент е от значение
Предложение, показано в грешния момент, е шум. Показано в точния момент — е полезно. Popup-ът след добавяне улавя клиента, докато все още разглежда и е в настроение за купуване. Секцията в кошницата го улавя при финалния преглед. И двата момента са естествени точки за решение, в които допълнителен продукт изглежда като добра идея, а не като натрапчива продажба.
Измерими резултати
Всяко натискане на предложение се проследява. Можете да видите кои продукти генерират най-много допълнения, кои предложения конвертират и как средната стойност на поръчката се променя с времето. Аналитичното табло е свързано директно със системата за предложения, за да измервате възвръщаемостта без догадки.